只盯孔径,有可能漏掉了PCB检测的关键问题
PCB在当前实际生产场景中,愈发重视“整板关系”,只因单孔大小符合尺寸只是其中一个指标,两个孔之间的距离、孔位与板边的相对关系、整板轮廓是否符合设计,同样会影响
FPC柔性结构为什么会增加视觉检测难度?
与刚性PCB相比,FPC***的特点是基材具有柔性。在生产过程中,FPC可能受到输送、取放、装夹、热加工等因素影响,产生轻微弯曲、拉伸或者局部位置变化。这也是FPC视觉检测需要重点解决的问题。
FPC焊接视觉检测如何接入自动化生产?
当FPC进入批量生产后,视觉检测需要考虑的不只是检测精度,还包括检测节拍和数据管理。
FPC焊接外观检测怎么做?易视精密视觉检测设备适配柔性产品检测
FPC焊接外观检测并不是简单观察焊接区域是否存在明显异常,而是根据产品结构和工艺要求,对焊点、线路、连接区域及周边结构进行视觉检查。
CCS AOI视觉检测设备如何兼顾检测精度、速度与产品一致性?
检测精度越高,如何保证检测速度不被拖慢?检测速度提升后,又如何保持不同批次产品的检测标准一致?
CCS激光焊接设备如何实现高速、高精度、高一致性生产?|易视精密
随着新能源汽车和储能电池向大容量、高集成方向发展,CCS集成母排的结构越来越复杂,铝巴、镍片、FPC、连接器等部件需要在有限空间内完成精准装配与可靠连接。
CCS激光焊接为什么要配置AI视觉识别系统?|易视精密视觉定位方案
随着新能源汽车和储能电池向高集成、大尺寸和多规格方向发展,CCS集成母排的结构越来越复杂,镍片、铝巴、FPC、连接器等部件需要按照设计位置完成精准装配和连接
全工序覆盖|易视精密发布PCB/FPC/IC载板六大视觉检测与激光加工设备方案
全工序覆盖|易视精密发布PCB/FPC/IC载板六大视觉检测与激光加工设备方案随着PCB、FPC、IC载板向高密度、微型化、高精度封装方向迭代,传统人工检测与手
新能源检测设备如何检测焊点发黑、发黄等外观缺陷?|易视精密实践分享
在新能源CCS集成母排制造过程中,激光焊接、超声波焊接等工序完成后,焊点外观是判断焊接状态的重要参考之一。实际生产中,焊点可能出现发黑、发黄、颜色不均、局部异常等外观变化。
新能源激光焊接如何保证每一个焊点的一致性?|易视精密自动化方案
在新能源CCS集成母排制造中,镍片焊接通常涉及多个甚至大量焊点。单个焊点的位置、成型状态和焊接参数出现变化,都可能影响产品的一致性。 因此,新能源激光焊接不能只关注激光器本身,还需要从产品定位、材料状态、焊接参数、运动控制和焊后检测等环节进行统一管理。
连接器PIN针AOI检测如何实现高通率自动化检测?|易视精密视觉检测方案
在新能源CCS集成母排制造中,连接器PIN针承担着重要的电气连接作用。随着CCS产品集成度提高,PIN针数量增加、间距变小,对位置、间距、高度和外观的一致性要求也越来越高。 传统人工检查主要依靠目视和量具判断,面对批量、多针位产品时,检测效率和判断一致性容易受到影响。 因此,越来越多的新能源CCS生产线开始采用AOI视觉检测设备,对连接器PIN针进行自动定位、测量和判定。
新能源检测设备如何检测焊点发黑、发黄等外观缺陷?|易视精密实践分享
在新能源CCS集成母排制造过程中,激光焊接、超声波焊接等工序完成后,焊点外观是判断焊接状态的重要参考之一。实际生产中,焊点可能出现发黑、发黄、颜色不均、局部异常等外观变化。